Esta IA analizó 150 TB de datos de 820 estrellas que nos rodean e hizo especulaciones muy sorprendentes.

La Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre (SETI) es una misión a largo plazo de científicos e investigadores para descubrir evidencia de vida más allá de nuestro planeta.

Con el avance de la tecnología, la búsqueda ha pasado de la observación visual al análisis de señales de radio como medio para detectar vida potencial. Por ahora, un trabajo como estudiante universitario probablemente proporcione un gran impulso en este campo, informa Popsci.

Peter Ma, estudiante de tercer año de matemáticas y física en la Universidad de Toronto, ha desarrollado una IA (nueva técnica de red neuronal) especializada en colaboración con SETI y la iniciativa Breakthrough Listen. Esta técnica puede analizar rápidamente grandes cantidades de señales de radio procedentes del espacio para buscar señales de inteligencia extraterrestre. Los nuevos hallazgos fueron publicados en la revista Nature Astronomy.

La teoría detrás de este método es que las civilizaciones extraterrestres avanzadas son capaces de emitir señales que se distinguen de las señales de radio naturales. En particular, se cree que las radiofrecuencias de banda estrecha son una señal potencial de vida extraterrestre, porque necesitarían un transmisor fabricado artificialmente.

Los algoritmos de búsqueda anteriores estaban limitados al depender únicamente de anomalías identificadas por humanos. Sin embargo, el sistema de aprendizaje profundo de Peter Ma ofrece la capacidad de considerar perspectivas alternativas, que los algoritmos creados por humanos a menudo no pueden replicar.

“La gente ha estado insertando componentes de aprendizaje automático o aprendizaje profundo en las técnicas de búsqueda para ayudar. Nuestra técnica hace que todo el proceso sea reemplazado efectivamente por redes neuronales”, dijo Ma. explicó a PopSci.

El sistema de aprendizaje profundo de Ma produjo resultados prometedores e identificó ocho nuevas señales de interés. Los resultados son aún más interesantes, ya que el programa descubrió esta posible evidencia de vida extraterrestre mientras revisaba 150 TB de datos de 820 estrellas cercanas a la Tierra que se analizaron utilizando diferentes métodos. tradicional.

Aunque se consideró que carecían de hallazgos importantes, el programa de Ma pudo descubrir algo digno de estudio adicional. En un resumen que publicó el estudiante, Ma explicó por qué era así.

El escrito explica que anteriormente encontró que los modelos de búsqueda supervisada estándar eran demasiado limitantes. Estos modelos solo reconocen candidatos que coinciden con las señales de simulación entrenadas y carecen de la capacidad de identificar anomalías arbitrarias.

Al mismo tiempo, los métodos actuales no supervisados no pueden resaltar pequeñas variaciones y, por lo tanto, la mayoría arrojarán resultados irrelevantes. Ma encontró una solución intercambiando consideraciones ponderadas durante la capacitación del programa de aprendizaje profundo, lo que permitió al equipo lograr un equilibrio entre las fortalezas de ambos métodos.

El programa de Ma demostró funcionar eficazmente como una herramienta adicional de detección de posibles signos de vida extraterrestre, destacando anomalías observadas por observadores o programas humanos. Otras IA pueden ignorarlo. Sin embargo, Ma señaló que el programa aún necesita más mejoras técnicas para guiarlo en el aprendizaje de los atributos específicos que querían los investigadores.

“Aún necesitamos la verificación humana en los pasos finales. No podemos confiar únicamente en una herramienta como una red neuronal para realizar investigaciones científicas”, escribió Ma. “Es una herramienta para los científicos, no un reemplazo para los científicos”.

Ma advirtió que las ocho señales de interés recientemente descubiertas tienen un poder estadístico bajo para proporcionar evidencia concluyente de vida extraterrestre. Sin embargo, sus nuevos desarrollos en inteligencia artificial podrían resultar una ayuda valiosa en búsquedas más precisas.

SETI, Breakthrough Listen y Ma están listos para respaldar el monitoreo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, de observaciones técnicas utilizando el conjunto de telescopios MeerKAT de Sudáfrica y realizar análisis para buscar señales similares en el gigante del volumen de datos.

A medida que continúa la búsqueda, es posible que algún día finalmente descubramos evidencia de vida más allá de nuestro propio planeta, dando un gran paso adelante en nuestro viaje hacia el descubrimiento de los misterios del universo. pilar.

Los científicos han estado ocupados aprendiendo e investigando durante décadas, salvo algunos “momentos falsos”, hasta ahora, no ha habido evidencia de la existencia de extraterrestres u otras culturas. Inteligencia extraterrestre. Sin embargo, es posible que mañana se descubran extraterrestres o civilizaciones extraterrestres, o es posible que nunca se descubran. En pocas palabras, en el vasto universo, ahora mismo, mientras lees mi artículo, ¡todavía estamos solos!